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从连结主义到符号主义：探寻智能体技术生长路径与产业新机遇 CNCC

网易伏羲，专注于游戏AI、具身智能、群体智能等前沿产业方向。研究成果不仅在游戏行业内深度应用，更在工程机械与人机协作等多个领域实现广泛应用，展现出极为广阔的发展前景。我们从学术与产业的双重视角出发，深入剖析这些技术的应用价值与实践效果，彰显网易在产学研融合之路

我们对人类思维的认知还处在非常早期阶段。如，人的思维带有跳跃性，甚至带有相变性。人在某个时刻会突然想到一件事情，脑子里面也经常会出现一些奇奇怪怪的想法，目前都还很难解释。

2025年春节，国产大模型 DeepSeek-R1 横空出世，以“训练成本低50倍”的逆天性价比，硬刚美系大模型，一下子把“AI奇点”的话题推上了热搜。

2025年春节，国产大模型DeepSeek - R1惊艳亮相，旋即引发广泛关注，激起层层涟漪，在行业内外掀起了不小的波澜，成为众人瞩目的焦点。

“学科”绝非简单的知识分类标签，而是集“知识属性”“组织属性”与“功能属性”于一身的有机整体。它既是人类认知成果历经岁月沉淀后的系统化结晶，也是学术研究深耕细作与人才培养薪火相传的组织单元，更是支撑社会持续发展的核心载体。要真正理解学科，需从其本质定义与构成逻

很多人相信，我们已经进入了所谓的「AI 下半场」，一个模型能力足够强大、应用理应爆发的时代。然而，对于这个时代真正缺少的东西，不同的人有不同的侧重，比如（前）OpenAI 研究者姚顺雨强调了评估的重要性，著名数学家陶哲轩则指出必须降低成本才能实现规模化应用。

9 月，不仅是返校的季节，对许多人来说，也意味着一个新的开始。无论你是重返校园的学生，还是希望在职业道路上寻找新方向的探索者，可能都在思考同一个问题：「如何才能跟上这个被 AI 定义的未来？」

当人工智能能快速生成答案、处理复杂运算时，人类的核心竞争力该往哪里去？刘嘉教授在《全球教育观》中提出的五大能力——研究、统计、逻辑、心理、修辞，或许正是答案。这些能力既承接了古希腊以来的教育智慧，又融入了现代文明的积淀，成为AGI时代不可替代的生存技能。

当ChatGPT能秒解高数题、AI生成的报告比人类更严谨时，一个尖锐问题浮出水面：在智能机器横扫知识领域的时代，人类最该死守的「能力护城河」是什么？答案藏在一场跨越千年的教育进化里——从古希腊贵族的思辨训练，到古罗马的实用学科，再到工业时代的技能培养，如今AG

共同第一作者包括：陈家棋，斯坦福大学访问学者，复旦大学硕士，研究方向为 LLM Agent和大一统模型；朱小烨，华南理工大学本科，研究方向为 LLM Agent、LLM 和强化学习；王越，康奈尔大学本科，研究方向为 LLM Agent、多模态语言模型。指导老师

原文发表于《科技导报》2025年第8期《人工智能学科体系的构建与探讨》人工智能作为引领未来的战略性技术，其学科体系的构建对推动理论创新与技术发展至关重要。《科技导报》邀请人工智能领域专家蔡自兴、蔡昱峰，系统梳理了人工智能学科体系的科学基础、技术要素与应用方向。

2018年以来，以ChatGPT、Sora、DeepSeek等为代表的预训练大模型持续取得突破，推动人工智能从感知向认知、从分析判断式向生成式、从专用向通用转变，带来“全民AI”热潮。然而，人工智能的发展过程也跌宕起伏，在其发展历史过程中逐步形成具有较强解释力

人工智能（Artificial Intelligence, AI）是一门融合计算机科学、统计学、脑神经科学和社会科学的前沿综合性学科。其核心目标是赋予机器类似人类的智力能力，实现识别、认知、分类和决策等功能，进而替代或辅助人类完成复杂任务。从技术演进看，AI