宜信好望角:AGI时代,我们该培养哪些核心能力?
当人工智能能快速生成答案、处理复杂运算时,人类的核心竞争力该往哪里去?刘嘉教授在《全球教育观》中提出的五大能力——研究、统计、逻辑、心理、修辞,或许正是答案。这些能力既承接了古希腊以来的教育智慧,又融入了现代文明的积淀,成为AGI时代不可替代的生存技能。
当人工智能能快速生成答案、处理复杂运算时,人类的核心竞争力该往哪里去?刘嘉教授在《全球教育观》中提出的五大能力——研究、统计、逻辑、心理、修辞,或许正是答案。这些能力既承接了古希腊以来的教育智慧,又融入了现代文明的积淀,成为AGI时代不可替代的生存技能。
当ChatGPT能秒解高数题、AI生成的报告比人类更严谨时,一个尖锐问题浮出水面:在智能机器横扫知识领域的时代,人类最该死守的「能力护城河」是什么?答案藏在一场跨越千年的教育进化里——从古希腊贵族的思辨训练,到古罗马的实用学科,再到工业时代的技能培养,如今AG
共同第一作者包括:陈家棋,斯坦福大学访问学者,复旦大学硕士,研究方向为 LLM Agent和大一统模型;朱小烨,华南理工大学本科,研究方向为 LLM Agent、LLM 和强化学习;王越,康奈尔大学本科,研究方向为 LLM Agent、多模态语言模型。指导老师
原文发表于《科技导报》2025年第8期《人工智能学科体系的构建与探讨》人工智能作为引领未来的战略性技术,其学科体系的构建对推动理论创新与技术发展至关重要。《科技导报》邀请人工智能领域专家蔡自兴、蔡昱峰,系统梳理了人工智能学科体系的科学基础、技术要素与应用方向。
2018年以来,以ChatGPT、Sora、DeepSeek等为代表的预训练大模型持续取得突破,推动人工智能从感知向认知、从分析判断式向生成式、从专用向通用转变,带来“全民AI”热潮。然而,人工智能的发展过程也跌宕起伏,在其发展历史过程中逐步形成具有较强解释力
人工智能(Artificial Intelligence, AI)是一门融合计算机科学、统计学、脑神经科学和社会科学的前沿综合性学科。其核心目标是赋予机器类似人类的智力能力,实现识别、认知、分类和决策等功能,进而替代或辅助人类完成复杂任务。从技术演进看,AI